Дюрр будгийн дэлгүүрүүдэд зориулсан зах зээлд бэлэн болсон анхны хиймэл оюун ухааны програм болох Advanced Analytics-ийг танилцуулж байна.DXQanalyze бүтээгдэхүүний цувралын хамгийн сүүлийн үеийн модулийн нэг хэсэг болох энэхүү шийдэл нь хамгийн сүүлийн үеийн мэдээллийн технологийн технологи болон механик инженерчлэлийн салбар дахь Дуррын туршлагыг нэгтгэж, согогийн эх үүсвэрийг тодорхойлж, засвар үйлчилгээний оновчтой программыг тодорхойлж, урьд өмнө мэдэгдээгүй хамаарлыг хянаж, энэхүү мэдлэгийг ашигладаг. өөрөө суралцах зарчмыг ашиглан системд алгоритм.
Яагаад хэсэг хэсгүүд ижил согогийг байнга харуулдаг вэ?Хамгийн сүүлд хэзээ роботын холигчийг машиныг зогсоохгүйгээр сольж болох вэ?Эдгээр асуултад үнэн зөв, тодорхой хариулт өгөх нь эдийн засгийн тогтвортой амжилтанд хүрэх үндэс суурь юм. Энэ нь аливаа согог, эсвэл шаардлагагүй засвар үйлчилгээ хийхээс зайлсхийж, мөнгөө хэмнэж, бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулдаг.“Өмнө нь чанарын согог, доголдлыг цаг алдалгүй илрүүлэх боломжийг бидэнд олгох тодорхой шийдэл тун цөөхөн байсан.Хэрэв байсан бол тэдгээр нь ерөнхийдөө өгөгдлийг нарийн гараар үнэлэх эсвэл туршилт, алдааны оролдлого дээр үндэслэсэн байв.Энэ үйл явц одоо хиймэл оюун ухааны ачаар илүү нарийвчлалтай, автомат болж байна" гэж Дурр дахь MES & Control Systems-ийн дэд ерөнхийлөгч Герхард Алонсо Гарсиа тайлбарлав.
Dürr-ийн DXQanalyze дижитал бүтээгдэхүүний цувралууд нь үйлдвэрлэлийн өгөгдлийг олж авахад зориулсан өгөгдөл цуглуулах модулиуд, түүнийг дүрслэн харуулах Visual Analytics, Streaming Analytics зэргийг багтаасан бөгөөд одоо шинэ өөрөө суралцах Advanced Analytics үйлдвэр болон үйл явцын хяналтын системд найдаж болно.
AI програм нь санах ойтой
Advanced Analytics-ийн онцлог нь энэ модуль нь түүхийн өгөгдөл зэрэг их хэмжээний өгөгдлийг машин сургалттай хослуулсан явдал юм.Энэ нь өөрөө суралцдаг хиймэл оюун ухааны программ нь өөрийн гэсэн санах ойтой тул өнгөрсөн үеийн мэдээллийг ашиглан их хэмжээний өгөгдлийн нийлмэл хамаарлыг таньж, одоогийн мэдээлэлд үндэслэн ирээдүйд болох үйл явдлыг өндөр нарийвчлалтайгаар урьдчилан таамаглах боломжтой гэсэн үг юм. машины нөхцөл.Бүрэлдэхүүн хэсэг, процесс эсвэл үйлдвэрийн түвшинд байгаа эсэхээс үл хамааран будгийн цехүүдэд үүнийг ашиглах олон програмууд байдаг.
Урьдчилан тооцоолсон засвар үйлчилгээ нь үйлдвэрийн зогсолтыг багасгадаг
Бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн тухайд Advanced Analytics нь урьдчилан таамагласан засвар үйлчилгээ, засварын мэдээллээр, тухайлбал холигчийн үлдсэн ашиглалтын хугацааг урьдчилан таамаглах замаар зогсолтыг багасгах зорилготой.Бүрэлдэхүүн хэсэг нь хэтэрхий эрт солигдвол сэлбэг хэрэгслийн зардал нэмэгдэж, улмаар ерөнхий засварын зардал шаардлагагүйгээр нэмэгддэг.Нөгөөтэйгүүр, хэрэв энэ нь удаан хугацаагаар ажиллавал бүрэх явцад чанарын асуудал үүсгэж, машин зогсоход хүргэдэг.Advanced Analytics нь өндөр давтамжийн роботын өгөгдлийг ашиглан элэгдлийн үзүүлэлтүүд болон элэгдлийн цаг хугацааны хэв маягийг судлахаас эхэлдэг.Мэдээллийг тасралтгүй бүртгэж, хянаж байдаг тул машин сургалтын модуль нь бодит хэрэглээнд үндэслэн тухайн бүрэлдэхүүн хэсгийн хөгшрөлтийн чиг хандлагыг тус тусад нь таньж, ийм байдлаар солих хамгийн оновчтой хугацааг тооцдог.
Машины сургалтаар загварчилсан температурын тасралтгүй муруй
Advanced Analytics нь гажиг илрүүлэх, жишээ нь зууханд халаах муруйг дуурайх замаар процессын түвшинд чанарыг сайжруулдаг.Өнөөг хүртэл үйлдвэрлэгчид зөвхөн хэмжилт хийх явцад мэдрэгчээр тодорхойлогддог өгөгдөлтэй байсан.Гэсэн хэдий ч машины биеийн гадаргуугийн чанарт чухал ач холбогдолтой халаах муруй нь зуухны насжилтаас хойш хэмжилтийн хоорондох завсарлагааны хооронд харилцан адилгүй байдаг.Энэ элэгдэл нь орчны нөхцөл байдал, жишээлбэл, агаарын урсгалын эрчмийг өөрчлөхөд хүргэдэг."Одоог хүртэл хэдэн мянган бие махбодь бие махбодийг яг ямар температурт халаасныг мэдэхгүй байж бий болсон.Машины сургалтыг ашиглан манай Нарийвчилсан аналитик модуль нь янз бүрийн нөхцөлд температур хэрхэн өөрчлөгдөхийг дуурайдаг.Энэ нь үйлчлүүлэгчдэдээ эд анги тус бүрийн чанарын байнгын баталгааг санал болгож, гажуудлыг тодорхойлох боломжийг олгодог" гэж Герхард Алонсо Гарсиа тайлбарлав.
Эхний ээлжийн хурд өндөр байх нь төхөөрөмжийн нийт үр ашгийг нэмэгдүүлдэг
Суулгацын хувьд DXQplant.analytics программ хангамжийг Advanced Analytics модультай хослуулан ашиглаж, тоног төхөөрөмжийн ерөнхий үр ашгийг дээшлүүлдэг.Германы үйлдвэрлэгчийн ухаалаг шийдэл нь тодорхой загварын төрөл, тодорхой өнгө эсвэл биеийн бие даасан хэсгүүдэд давтагдах чанарын согогийг хянаж байдаг.Энэ нь хэрэглэгчдэд үйлдвэрлэлийн процессын аль алхам нь хазайлтыг хариуцдаг болохыг ойлгох боломжийг олгоно.Ийм согог ба шалтгааны хамаарал нь маш эрт үе шатанд хөндлөнгөөс оролцох боломжийг олгосноор ирээдүйд эхний гүйцэтгэлийн түвшинг нэмэгдүүлнэ.
Үйлдвэрийн инженерчлэл ба дижитал туршлага хоёрын хослол
AI-тай нийцтэй өгөгдлийн загвар боловсруулах нь маш нарийн төвөгтэй үйл явц юм.Үнэн хэрэгтээ машин сургалтын тусламжтайгаар ухаалаг үр дүнд хүрэхийн тулд "ухаалаг" алгоритмд тодорхойгүй хэмжээний өгөгдлийг оруулах нь хангалтгүй юм.Холбогдох дохиог цуглуулж, сайтар сонгож, үйлдвэрлэлийн нэмэлт мэдээлэлтэй нэгтгэх ёстой.Дюрр өөр өөр хэрэглээний хувилбаруудыг дэмждэг программ хангамжийг зохиож, машин сургалтын загварт ажиллах орчинг бүрдүүлж, загварчлалын сургалтыг эхлүүлж чадсан.“Энэхүү шийдлийг боловсруулах нь машин сургалтын хүчинтэй загвар, бидний ашиглаж болох тохиромжтой ажиллах орчин байхгүй тул үнэхээр сорилт байсан.Хиймэл оюун ухааныг үйлдвэрийн түвшинд ашиглахын тулд бид механик болон үйлдвэрийн инженерчлэлийн талаарх мэдлэгээ Дижитал үйлдвэрийн мэргэжилтнүүдийнхээ мэдлэгтэй хослуулсан.Энэ нь будгийн дэлгүүрүүдэд зориулсан анхны хиймэл оюун ухааны шийдлийг бий болгосон” гэж Герхард Алонсо Гарсиа хэлэв.
Дэвшилтэт аналитикийг хөгжүүлэхийн тулд ур чадвар, мэдлэгийг хослуулсан
Мэдээлэл судлаач, компьютер судлаач, процессын мэргэжилтнүүдээс бүрдсэн салбар дундын баг энэхүү ухаалаг шийдлийг боловсруулсан.Дюрр мөн хэд хэдэн томоохон автомашин үйлдвэрлэгчидтэй хамтын ажиллагааны түншлэл байгуулсан.Ийм байдлаар хөгжүүлэгчид өөр өөр хэрэглээний тохиолдлуудад үйлдвэрлэлийн бодит амьдрал дахь үйлдвэрлэлийн өгөгдөл болон бета сайтын орчинтой болсон.Нэгдүгээрт, олон тооны туршилтын тохиолдлуудыг ашиглан алгоритмуудыг лабораторид сургасан.Дараа нь алгоритмууд нь бодит амьдрал дээр ажиллах явцад газар дээр нь суралцаж, орчин, ашиглалтын нөхцөлд дасан зохицсон.Бета үе шат саяхан амжилттай дуусч, AI-ийн боломж хэр их байгааг харуулсан.Анхны практик хэрэглээ нь Dürr-ийн програм хангамж нь ургамлын бэлэн байдал, будсан биеийн гадаргуугийн чанарыг оновчтой болгож байгааг харуулж байна.
Шуудангийн цаг: 2022 оны 3-р сарын 16